用户行为分析与埋点实用指南

不从术语开始，从你真正要回答的问题开始：工具怎么选、数据怎么采、漏斗为什么对不上，以及一次活动究竟带来了什么结果。

第一次接触行为分析，可以这样读

按当前任务选择路径，不需要一次读完所有内容。

了解行为分析要回答的问题、完整数据链路、适用团队，以及它和基础流量统计的区别。

通过 Remote MCP 与 OAuth 连接 Iris，查询行为数据、维护分析配置并导出报告。

从业务问题出发，定义最小事件集、属性、命名规则和上线验收清单。

定义目标、步骤和窗口，先校验统计口径，再用分组与实验验证流失原因。

理解 D1、D7 与留存矩阵，按来源、版本和关键行为拆分用户质量。

统一 source、medium、campaign 与 content，正确拼接并验收外部渠道链接。

比较百度统计、51LA、友盟+ 与轻量行为分析，判断什么时候基础流量统计已经不够用。

按预算、团队能力与分析深度，比较流量统计、轻量行为分析和企业级平台。

从 SDK 初始化、自动采集到关键事件上报，完成可复现的小程序接入。

拆解互动深度、停留、分享归因和转化指标，连接 Iris 与万花适用场景。

创建 Iris 项目，一行代码接入后查看漏斗、留存、路径、热力与回放。