面向网站、H5 与小程序的用户行为分析平台

Iris 瞳把访问量、事件、用户与转化路径放在同一套分析流程中,帮助产品和运营看清用户从哪里来、做了什么、在哪一步离开。

Iris 瞳漏斗分析和事件数据界面
真实产品界面:从事件数据定位转化流失

用户行为分析要回答什么问题

只有 PV 和 UV 时,你能看到流量涨跌,却很难判断问题发生在哪个环节。用户行为分析平台需要把流量、动作和结果连接起来。

用户从哪里来?
结合 referrer 与 UTM 参数比较渠道访问和后续转化。
用户做了什么?
查看页面浏览、点击、自定义事件及事件属性。
用户在哪里流失?
用漏斗和路径还原关键流程,定位中断步骤。
用户为什么没有回来?
通过留存和分群比较不同来源与行为人群。

从采集到分析的完整链路

  1. 接入数据一行代码初始化 Web/H5 SDK,或在微信小程序与服务端接入事件。
  2. 统一语义用事件字典给技术事件补充中文名称和业务说明。
  3. 建立模型按业务问题创建漏斗、分群和留存口径。
  4. 验证结论回到具体访客、事件序列、路径和回放核对原因。
  5. 输出报告选择日期与语言,导出可继续编辑的 PPT 报告。

一套平台覆盖哪些分析能力

分析问题对应能力适用场景
流量与来源PV/UV 概览UTM 来源归因、地域与设备推广复盘、渠道比较、异常监测
关键动作事件分析、事件属性、事件字典注册、内容互动、功能使用
转化过程漏斗分析用户路径注册、购买、预约等关键流程
长期价值留存分析用户分群回访质量、版本和渠道对比
体验问题点击热力图用户行为回放无效点击、操作绕路、单用户排查
AI 协作用户级 MCP、数据与 PPT 报告导出让 AI 查询数据并受权限控制地维护配置

Iris 瞳适合什么团队

更适合

  • 希望快速接入网站、H5 或微信小程序的中小团队。
  • 不满足于访问量,希望继续分析事件、漏斗和留存。
  • 需要中文事件语义、PPT 汇报或 AI 协作的数据团队。
  • 需要按项目区分 owner、admin 与只读成员权限。

选择前需要确认

  • 如果只需要最基础的访问量,传统网站统计可能已经足够。
  • 如果需要超大规模数据仓库、复杂实时计算或本地化私有部署,应先评估企业级方案。
  • 不要先采集所有点击。应先写清业务问题和关键路径。

用户行为分析平台和流量统计有什么不同

对比项基础流量统计用户行为分析平台
主要问题来了多少人、访问了哪些页面用户做了什么、为什么转化或流失
数据结构页面浏览和来源为主用户、会话、事件与属性相互关联
分析方式趋势、页面排行、渠道统计事件、漏斗、留存、路径、分群与回放
实施成本通常接入一次统计代码基础自动采集,再为关键结果补充业务事件

进一步选型可阅读用户行为分析工具对比网站数据统计工具选型指南

如何开始使用

  1. 注册并创建项目,填写项目名称、类型和域名。
  2. 复制对应端的 SDK 接入代码,先确认页面浏览数据正常入库。
  3. 围绕一条关键业务路径补充自定义事件,建立漏斗并完成验证。
建议:首次接入先覆盖一条关键路径。事件能回答问题、触发口径可验证,比一次采集大量无明确用途的数据更重要。

常见问题

用户行为分析平台和网站流量统计有什么区别?
流量统计主要回答访问量和来源,用户行为分析还会连接事件、漏斗、留存、路径、热力图与单用户回放,帮助定位转化和体验问题。
Iris 瞳支持哪些产品类型?
目前支持网站、H5 与微信小程序,可通过前端 SDK 或服务端事件完成数据采集。
接入用户行为分析需要改很多代码吗?
基础页面浏览和点击可通过 SDK 自动采集。注册成功、订单完成等业务结果再按分析目标补充自定义事件。

从一条关键路径开始分析

创建 Iris 项目,先接入基础数据,再逐步补充事件、漏斗和留存。

立即注册开始分析